В Google разработают искусственный интеллект, способный к созданию нового ИТ-софта

Специалисты, имеющие дело с нейронными сетями, машинным обучением и искусственными разумами всегда считались востребованными. Однако, согласно предположениям экспертов, данная тенденция скоро может кардинальным образом измениться. Дело в том, что по прогнозам исследователей в будущем может стать реальностью программное обеспечение, выполненное на базе искусственного интеллекта, которое будет самостоятельно создавать иной существенно доработанный софт. Отличным подтверждением тому стала недавно разработанная командой Google Brain программа. Выполняя тестирование уровня эффективности по языковой обработке, программе удалось самостоятельно создать уникальный по своим свойствам софт, который с поставленными перед ним задачами справляется намного продуктивнее своего предшественника.

По мнению главы Google Brain, активно занимающегося исследовательскими работами в данной области, разработанный на базе искусственного интеллекта софт, вполне способен заменить часть специалистов. Автоматизированное обучение с помощью машин считается самым перспективным направлением для исследований, поэтому команда Google Brain планирует вплотную заняться детальной проработкой именно этого вопроса.

Существенных достижений удалось добиться  другим исследовательским группам. Эксперимент Google DeepMind, недавно проведенный исследователями ИИ, показал, что проблема с нехваткой программного обеспечения на базе машинного обучения для реализации конкретно поставленных задач также может быть успешно разрешена. Исследователи хотят разработать софт для обучающих систем, который найдет решение различных и одновременно связанных между собой проблем. Благодаря придуманному алгоритму обобщения,  решение задач потребует меньшего количества данных. Системе удается учитывать опыт прошлых проектов, а по сему и обработка данных происходит в разы быстрее и эффективнее.

Исследования в данной области  крайне интересны для многих специалистов, тем более, что технологии углубленного обучения и имеющиеся сегодня вычислительные мощности стали весьма доступными. Несмотря на это, согласно высказываниям профессора  из Университета Монреаля, пока еще рано думать о частичной замене специалистов, поскольку разработки требуют экстремальных вычислительных мощностей.